【SaaS×AI】プロダクトの根幹を成すデータ活用を牽引する、機械学習エンジニア募集!
| 職種 | システムエンジニアIT関連職 |
|---|---|
| 仕事内容 | 【業務概要】 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できる、SaaS型自社Webサービス「入札情報速報サービスNJSS(エヌジェス)」に おいて、1人目の機械学習エンジニアとして機械学習技術を用いたプロダクトの改善を牽引いただきます。 ◆NJSSとは? 入札業務を支援するSaaS型「入札業務ワンストップサービス」です。 導入・活用頂くことで入札業務におけるDX(業務効率化)・落札機会の増加(売上拡大)につなげて頂ける可能性があるサービスです。 https://njss-marketing.com/about/ 【お任せしたいミッション】 NJSSのコア部分となる「入札情報」の網羅性を高めるべく、機会学習エンジニアとしてAI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 約7,700の機関から公示される年間100万件に及ぶ入札情報は 現在スクレーパー開発とクラウドワーカーの人力により収集をしていますが、 今後はクローラー開発とAI機能を盛り込んだ開発により、入札情報収集における網羅性の向上を目指しています。 この開発において機械学習の知見を活かし、柔軟性と拡張性をもった運用の実現を牽引いただくことを期待しています。 <ミッション> データ分析や機械学習を通じて、情報収集のあり方を一新させることをミッションとして業務に取り組んで頂きます。 ・自然言語処理を活用した数千万単位のWebページ群の解析 ・機械学習を用いた情報収集業務/情報登録業務の効率化 現在NJSSでは4,000を超える有料契約件数を誇りますが、 今後はより入札マーケットを活性化させていくことを目的に、さらなるサービスの価値向上を目指しています。 入札情報はユーザーへの提供価値のコア部分となり、機械学習により開発を加速させていくことはNJSSの成長戦略においてインパクトが大きく、 ご自身の知見によってプロダクトの改善をダイレクトに実感いただけるポジションです。 技術的な知見を活かし、「新たなNJSS」を共に築き上げていただける方の参画をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析(EDA) ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 【データサイエンス系環境】 ・分析基盤:未定 ・統合分析環境:SageMaker もしくは Vertex AI ・BIツール:未定 ・CI/CD:CircleCI ・コンテナ技術:AWS ECS/Fargate ・ワークフローエンジン:AWS Step Functions 以下、参考としての技術情報 【Web系開発環境】 ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify /Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js (Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/Elastic Beanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker 【その他】 ・監視ツール:Datadog / AWS CloudWatch ・インフラ構成管理:Terraform ・コード管理:GitHub ・ツール類:Slack / Google Workspace 開発の特徴については以下をご参照ください。 *エンジニア版会社紹介資料 https://speakerdeck.com/uluru_hr/engineer-recruiting |
| 応募条件 | 【データサイエンス領域】 ・データ分析、データ特性にあわせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理の知見 【エンジニアリング領域】 ・機械学習モデルを開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・サーバサイドエンジニアとしての実務経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したサービスの構築/運用経験 【ビジネス領域】 ・ビジネスやサービスの要求を理解する能力 ・レポーティング経験 ・モデルの開発結果と今後の予定に関して、簡単な資料を用いながら、専門領域外のメンバーが理解できる程度に噛み砕いて説明できる程度 |
| 年収 | 950〜1200万円 |
| 月給 | 67万円~85万円 |
| 給与 | 【年収】 950万円~1200万円を想定 ※前職給与、経験・能力考慮 月給(基本給):67万円~85万円 賞与年2回(4、10 月:1回あたり基本給1ヶ月がベース。業績評価により上下あり) ※管理職等級での参画を想定しております。 |
| 賞与 | あり |
| 賞与詳細 | |
| 転勤の 可能性 |
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| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務地詳細 | 勤務地1 : 東京都 〒104-0053/ 東京都中央区晴海3-12-1 KDX晴海ビル9F [最寄り駅] 都営大江戸線「勝どき駅」A3出口から徒歩10分 |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00(所定労働時間8時間、休憩1時間) |
| 諸手当 | |
| 福利厚生 | ・昇給年2回(4月、10月) ・賞与年2回(4月、10月) ・各種社会保険完備 ・交通費支給(月額上限5万円) ・成長支援制度 ・社内公募型ジョブリクエスト制度 ・ヤクルト製品1日1本無料 ・リラックスルーム(マッサージチェア常設)完備 ・時差勤務制度 ・在宅勤務トライアル制度 |
| 休日・ 休暇 |
・完全週休2日制(土日祝) ・GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ・有給休暇制度(10日〜勤続年数に応じて最大20日)(年40時間まで時間単位取得可) ・その他休日休暇 育児休業(3歳まで応相談)、育児短時間勤務制度(小学校3年生まで可)、こども休暇(お子様のイベントや病気の時に使用できるお休みです。無 給・10日/年)、介護休業、慶弔休暇、ストック休暇(消失してしまった有給休暇を育児・介護・療養などのために使用できる制度です) |
| 試用期間 | あり |
| 試用期間詳細 | 3ヶ月(試用期間中、労働条件に変更はありません) |
| 選考フロー | 書類選考,一次面接,最終面接 |
| 会社の 特長 |
